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Analyse avancées afin d'aider les fabricants à réduire les échecs de processus, d'améliorer les rendements et la qualité

Logiciel CAMO

Avec la nécessité de réduire les coûts et d'améliorer la sécurité des produits et de la durabilité, de puissants outils traditionnellement utilisés par des groupes d'analyse sont transférés à l'étage de l'usine, ce qui entraîne moins d'échecs, moins de variabilité, des rendements plus élevés et une meilleure qualité.

CAMO Software est spécialisée dans les logiciels et solutions d'analyse de données multivariées. Fondé à Oslo en 1984 et avec des bureaux aux États-Unis, le Japon, l'Australie et l'Inde, CAMO travaille avec les fabricants de produits pharmaceutiques, de dispositifs médicaux, de la nourriture et des boissons, des produits chimiques et les industries de l'alimentation animale.

L'analyse multivariée des données (MVA) est l'examen de plusieurs variables simultanément, de comprendre les relations qui peuvent exister entre eux. Méthodes d'analyse de données multivariées ont été autour depuis le 1960 de, mais jusqu'à récemment, ont été principalement utilisés dans les laboratoires et les groupes techniques, rarement appliquée aux processus de production.

Aujourd'hui, cela est en train de changer car les fabricants à la recherche d'un avantage concurrentiel se rendent compte que les masses de données recueillies au cours des opérations de production offrent de grandes idées pour améliorer le développement de produits et la performance des processus. Parce que les procédés de fabrication sont généralement très multivariée dans la nature - c'est à dire un grand nombre de variables qui sont habituellement interactive - ils nécessitent plusieurs mesures pour les comprendre.

Pourtant, de process plus statistique (CPS) systèmes s'appuient sur des méthodes univariées qui ne ressemblent à des variables simples, une à la fois. Statistiques univariées ont tendance à échouer lors de l'analyse des systèmes complexes, car ils ne peuvent pas détecter les relations entre les variables, souvent à l'origine de perturbations du procédé. Des outils d'analyse multivariée permettent aux fabricants de mieux comprendre le comportement des processus et mettre en œuvre des stratégies de contrôle plus robustes. Cela leur permet d'exécuter des processus plus près des limites, utilisent des composants à moindre coût, de réduire la consommation d'énergie, de réduire les temps de cycle, minimiser les déchets et retravailler.

Les fabricants qui ont adopté ces outils peuvent rapidement voir une amélioration de leurs opérations et sur leur ligne de fond. Brad Swarbrick, vice-président du développement commercial chez CAMO Software, explique: «Nous avons travaillé avec un fabricant de produits alimentaires qui avait un problème de qualité qui ne pouvaient pas identifier la cause de l'utilisation de leurs outils de la CPS. Après avoir analysé les données avec des méthodes multivariées, ils ont travaillé sur quel était le problème et ont ajusté leur processus en conséquence, de les enregistrer dans 1 M € par an dans la ferraille, retravailler et les coûts de l'énergie seule ".

Il poursuit: «Un autre client dans le secteur pharmaceutique appliquée analyse multivariée avec le proche infrarouge (NIR) spectroscopie de surveiller leurs séchoirs à lit fluidisé pour obtenir une qualité constante du produit en utilisant calendrier et processus tendances."

Les solutions de CAMO permettent modèles multivariés qui seront développés par des groupes de services techniques ou les consultants de CAMO, puis appliquées aux processus de production en temps réel. Les solutions peuvent être utilisées pour analyser les données autonome hors ligne, connecté aux bases de données ou des instruments scientifiques tels que les spectromètres, ou intégrés aux systèmes de contrôle à l'usage des opérateurs de procédés.

Pour plus d'informations télécharger gratuitement e-book de CAMO Analyse multivariée des données pour les nuls à www.camo.com / par / MVA-pour-nuls

Sinon, s'il vous plaît contacter CAMO sur + 47 22 39 63 00, Email: [Email protected] ou visite www.camo.com

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